ръководство на потребителя NOD32 ESET ANTIVIRUS FOR KERIO CONNECT

[. . . ] 6 Използване на първоначални настройки. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 Въвеждане на потребителско име и парола. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 Сканиране на компютъра при поискване. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 3. Ръководство за начинаещи. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 3. 1 Запознаване с дизайна на потребителския интерфейс – режими. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . [. . . ] Потребителят може да 21 4. 2. 7 Регистриране Личната защитна стена в ESET Smart Security записва важните събития в регистрационен файл, който може да се разглежда директно от главното меню. Щракнете върху Инструменти > Регистрационни файлове, след което върху Регистрационен файл на личната защитна стена на ESET от падащото меню Регистър. Регистрационните файлове са безценен инструмент за откриване на грешки и прониквания в системата и следва да им се отдава необходимото внимание. Регистрационните файлове на личната защитна стена на ESET съдържат следните данни: ▪▪ Дата и час на събитието ▪▪ Име на събитието ▪▪ Първоначален и краен мрежов адрес ▪▪ Мрежов комуникационен протокол ▪▪ Приложено правило или име на червея, ако е идентифициран ▪▪ Засегнато приложение Подробното анализиране на тези данни може да улесни откриването на опити за проникване през защитата на системата. Много други фактори показват потенциални рискове в защитата и позволяват на потребителя да намали тяхното въздействие: твърде много връзки от непознати места, много опити за установяване на връзка, комуникация с непознати приложения или използване на странни портове. 4. 3 Защита от нежелани съобщения В днешни дни нежеланата поща е един от най-големите проблеми на електронната комуникация. Тя представлява 80% от цялата имейл комуникация. Защитата от нежелани съобщения елиминира този проблем. Комбинирайки няколко много ефективни принципи, модулът за защита от спам съобщения осигурява изключително филтриране. създава база данни от думи, използвани във всяка от съответните категории. Колкото по-голяма е базата данни, толкова по-точни са резултатите. Комбинацията между двата по-горни метода осигурява висока точност при откриване на нежелани съобщения. В допълнение е налична и опцията за незабавно актуализиране – Актуализиране на базата данни със сигнатури за вируси, както и основни опции за настройка за актуализирането като потребителско име и парола за сървърите за актуализиране на ESET. Информационният прозорец съдържа и данни като датата и часа на последното успешно актуализиране, както и версията на базата данни със сигнатури за вируси. Самият номер на версията представлява връзка към уеб сайта на ESET, в който са публикувани всички добавени сигнатури в дадена актуализация. за актуализация: За да добавите нов сървър за актуализация, щракнете върху Редактирай. . . в раздела Настройки за актуализиране за избрания профил и след това върху бутона Добави. Удостоверяването в сървърите за актуализиране се извършва чрез потребителско име и парола, които се генерират и изпращат на потребителя от ESET след покупка на лиценза за продукта. 4. 4. 1. 1 Профили за актуализиране За различните конфигурации за актуализиране е възможно да се създадат потребителски профили за актуализиране, които да се използват от определена задача за актуализиране. Създаването на различни профили за актуализиране е особено полезно за мобилните потребители, тъй като настройката на интернет връзката при тях често се променя. Като променят задачата за актуализиране, мобилните потребители могат да посочат, че ако не е възможно актуализирането на програмата чрез настройките, зададени в Моят профил, актуализирането да се извърши чрез алтернативен профил. Падащото меню Избран профил показва текущия избран профил. По подразбиране е зададен Моят профил. За да създадете нов профил, щракнете върху бутона Профили. . . [. . . ] Филтърът Bayesian може да работи за всеки потребител поотделно. 38 Функциите са базирани на следния принцип: В началото протича процесът на обучение. Потребителят ръчно маркира достатъчен брой съобщения като спам или като неспам (обикновено 200/200). Филтърът анализира и двете категории и се „учи“ например, че спам съобщенията обикновено съдържат думи като „ролекс“ и „виагра“, докато неспам обикновено се изпращат от членове на семейството или от адреси в списъка с контактите на потребителя. При условие че е обработен по-голям брой съобщения, филтърът Bayesian може да зададе определен „индекс за спам съобщения“ за всяко съобщение и така да определи дали то е спам или не. [. . . ]